北京通用人工智能研究院
模型研究与演示
面向模型研究、微调与演示,统筹多 GPU 算力与本地开发环境。
原项目配置
- 机型
- 赤霄 RD-4240
- 处理器
- Intel W9-3495X
- 显卡
- 4 × NVIDIA A100
- 内存
- 512 GB DDR5
主板与存储参考
现款泰阿 RD-8245 · Threadripper PRO 平台
- 主板
- ASUS Pro WS WRX90E-SAGE SE4 个 M.2 接口。
- M.2 NVMe SSD
- 1 × 2 TB + 2 × 4 TB系统 / 模型 / 实验与检查点
- SATA HDD
- 1 × 12 TB · 3.5 英寸旧模型与实验归档
配置重点 系统、模型与实验数据分盘,便于维护环境与管理版本。