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客户案例与应用场景

从具体工作出发,了解不同需求下的算力配置。

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北京通用人工智能研究院

模型研究与演示

面向模型研究、微调与演示,统筹多 GPU 算力与本地开发环境。

原项目配置

机型
赤霄 RD-4240
处理器
Intel W9-3495X
显卡
4 × NVIDIA A100
内存
512 GB DDR5

主板与存储参考

现款泰阿 RD-8245 · Threadripper PRO 平台

主板
ASUS Pro WS WRX90E-SAGE SE4 个 M.2 接口。
M.2 NVMe SSD
1 × 2 TB + 2 × 4 TB系统 / 模型 / 实验与检查点
SATA HDD
1 × 12 TB · 3.5 英寸旧模型与实验归档

配置重点 系统、模型与实验数据分盘,便于维护环境与管理版本。

中国科学院声学研究所

声学与语音研究

围绕声学与语音模型研究配置计算资源,兼顾非机房实验室的日常使用与噪声需求。

原项目配置

机型
赤霄 RD-4240
处理器
Intel W9-3495X
显卡
4 × NVIDIA A100
内存
512 GB DDR5

主板与存储参考

现款泰阿 RD-8245 · Threadripper PRO 平台

主板
ASUS Pro WS WRX90E-SAGE SE4 个 M.2 接口。
M.2 NVMe SSD
1 × 2 TB + 2 × 4 TB系统与模型 / 语料 / 检查点
SATA HDD
1 × 16 TB · 3.5 英寸原始录音与历史语料归档

配置重点 语料与检查点分盘,原始录音按批次留存。

中国科学院过程工程研究所

图形模型微调与推理

面向图形模型微调与推理,结合模型与微调方式,规划显存容量、多卡通信和本地计算资源。

原项目配置

机型
泰阿 RD-8240
处理器
AMD EPYC 9654
显卡
4 × NVIDIA GPU
内存
512 GB DDR5

主板与存储参考

现款泰阿 RD-8245 · Threadripper PRO 平台

主板
ASUS Pro WS WRX90E-SAGE SE4 个 M.2 接口。
M.2 NVMe SSD
1 × 2 TB + 1 × 4 TB + 1 × 8 TB系统 / 模型数据 / 检查点与输出
SATA HDD
1 × 16 TB · 3.5 英寸原始图像与实验归档

配置重点 训练数据与检查点分别存放,便于管理持续写入的实验数据。

北京建筑大学

智慧城市模型开发

将计算资源、AI 框架、模型与开发工具一起规划,用于智慧城市模型的微调与推理。

原项目配置

机型
赤霄 RD-4240
处理器
AMD Threadripper PRO 7985WX
显卡
NVIDIA A100
内存
512 GB DDR5

主板与存储参考

现款赤霄 RD-4140 · TRX50 平台

主板
GIGABYTE TRX50 AERO D4 个 M.2,选用 2 个
M.2 NVMe SSD
1 × 2 TB + 1 × 4 TB系统与框架 / 模型数据与索引
SATA HDD
1 × 8 TB · 3.5 英寸样本与项目版本归档

配置重点 模型、数据与工具版本对应保存,便于复现开发环境。

西北工业大学计算机学院

本地语言模型应用

围绕对话、翻译与代码应用,按模型显存占用和本地使用方式安排计算资源。

原项目配置

机型
赤霄 RD-4240
处理器
Intel W9-3495X
显卡
4 × NVIDIA A100
内存
512 GB DDR5

主板与存储参考

现款泰阿 RD-8245 · Threadripper PRO 平台

主板
ASUS Pro WS WRX90E-SAGE SE4 个 M.2 接口。
系统 SSD
1 × 2 TB · M.2 NVMe系统与推理环境
数据 SSD
1 × 4 TB · M.2 NVMe模型、索引与运行记录

配置重点 系统与模型文件分盘,便于模型更新与日常维护。

北京域天科技有限公司

语音数据批量分析

结合语音数据量、处理时限、海外部署和非机房环境,规划批量任务所需的计算资源。

原项目配置

机型
泰阿 RD-8240
处理器
2 × Intel Xeon 8452Y
显卡
4 × NVIDIA L20
内存
1 TB DDR5

主板与存储参考

现款泰阿 Pro RD-8240 · 双路 EPYC 平台

主板
双路 EPYC 主板 · 按套件确认型号与存储接口待确认
系统空间
2 TB系统、模型与处理工具
工作空间
8 TB音频批次、缓存与结果

配置重点 按音频批次规划工作空间,保留输入与处理记录。

山西大学智能信息处理研究所

智能识别算法研发

面向无人机智能识别算法的开发与本地验证,按任务规模安排工作站和后续扩展。

原项目配置

机型
曜 Promax RD-1220
处理器
Intel Core i9-14900K
显卡
NVIDIA RTX 4090
内存
64 GB DDR5

主板与存储参考

现款曜 Promax RD-1220 · AM5 平台

主板
ASUS ProArt X870E-CREATOR WIFI4 个 M.2,选用 M.2_1 / M.2_3
系统 SSD
1 × 1 TB · M.2 NVMe系统与开发工具
数据 SSD
1 × 2 TB · M.2 NVMe图像样本与实验记录

配置重点 系统工具与图像样本分盘,便于数据更新与实验复查。

某工业自动化设备企业

设备售后知识库

从事工业自动化设备研发与制造,售后团队需按设备型号查阅手册、维护说明与故障记录。通过本地知识库检索操作与排障依据,回答附原文出处,复杂问题交由工程师复核。

场景参考配置

机型
曜 Nano RD-111M
处理器
AMD Ryzen AI Max+ 395
内存
128 GB LPDDR5x · 选配
显卡
AMD Radeon 8060S · 集成

主板与存储参考

曜 Nano RD-111M · 集成式平台

主板
HF1125003 集成主板整机 1 个可用 M.2
M.2 NVMe SSD
1 × 2 TB系统、模型、文档与索引
外置 USB SSD
1 × 2 TB文档与配置的定期离线备份

配置重点 为模型、文档与索引预留空间,资料更新后同步维护索引。

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华弘数科

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