客户项目
为蛋白质与 DNA 模型配置算力
北京大学
围绕蛋白质与 DNA 大语言模型的微调和推理，项目关注 GPU 算力、大显存和长期运行的可靠性。
公司介绍资料 · 第 46 页
工作需求
项目中的工作条件
蛋白质与 DNA 模型
模型微调与推理
长期运行与可靠性
原项目方案
赤霄 RD-4240
原项目机型 · 配置按历史资料记录
项目采用赤霄 RD-4240 工作站，面向蛋白质与 DNA 大语言模型的微调和推理。
资料中的平台采用 AMD Threadripper 7975WX、NVIDIA A100 与 256GB DDR5 内存，配置重点是模型计算与内存资源。
长期运行的稳定性、可靠性与大显存需求共同构成选型依据，围绕研究任务组织本地计算环境。
资料中的关键配置
- CPU
- AMD Threadripper 7975WX
- GPU
- NVIDIA A100
- 内存
- 256GB DDR5
以上为原项目资料，不作为现款标准配置。
项目记录
项目资料记录了生物模型研究所需的平台与关键组件；具体模型规模和运行方式需结合研究任务确定。
内容来源
华弘数科公司介绍 · 第 46 页
本文按公司介绍中的项目需求与方案整理，机型名称按最新确认统一；当前产品建议用于同类需求的选型讨论。
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