客户项目
让大模型应用在本地展开
西北工业大学计算机学院
围绕 DeepSeek 等模型的本地部署，项目涉及多轮对话、文本翻译与代码纠错等研究应用。
公司介绍资料 · 第 48 页
工作需求
项目中的工作条件
大语言模型本地部署
对话、翻译与代码应用
多 GPU 计算资源
原项目方案
赤霄 RD-4240
原项目机型 · 配置按历史资料记录
项目采用赤霄 RD-4240 工作站，围绕 DeepSeek 等大语言模型的本地部署开展研究应用。
四张 A100、工作站级 CPU 与 512GB 内存组成资料中的计算配置，对应多轮对话、文本翻译和代码纠错等任务。
资料中的关键配置
- CPU
- Intel W9-3495X
- GPU
- 4 × NVIDIA A100
- 内存
- 512GB DDR5
以上为原项目资料，不作为现款标准配置。
项目记录
项目资料记录了本地模型应用与主机配置；模型版本、精度和并发规模需在具体部署中确定。
内容来源
华弘数科公司介绍 · 第 48 页
本文按公司介绍中的项目需求与方案整理，机型名称按最新确认统一；当前产品建议用于同类需求的选型讨论。
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